DeepSeek、GPT-5都在尝试的快慢思考切换, 有了更智能版本
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本研究由中科院自动化所和腾讯混元联合研发,团队成员包括 Qi Yang, Bolin Ni, Shiming Xiang, Han Hu, Houwen Peng, Jie Jiang
背景:多模态大模型的思考困境
当前,业界顶尖的大模型正竞相挑战“过度思考”的难题,即无论问题简单与否,它们都采用 “always-on thinking” 的详细推理模式。无论是像 DeepSeek-V3.1 这种依赖混合推理架构提供需用户“手动”介入的快慢思考切换,还是如 GPT-5 那样通过依赖庞大而高成本的“专家路由”机制提供的自适应思考切换。它们距离真正意义上的“智能思考”仍有距离。这些方案或将判断压力转移给用户,或受限于复杂的系统架构和高昂的部署成本。因此,研发一款轻量化、支持多模态且能实现更智能自适应思考的大模型,将为用户提供更加流畅的交互体验。
近期,由腾讯混元团队与中科院自动化所合作的一项最新研究推出 R-4B 多模态大模型,通过自适应思考(auto-thinking)机制,改变了这一现状,它让 AI 能像人类一样 “智能切换” 思维模式。简单问题直接响应,复杂问题深度推理,在最大化回答准确性的同时,最小化计算开销。
论文标题:R-4B: INCENTIVIZING GENERAL-PURPOSE AUTOTHINKING CAPABILITY IN MLLMS VIA BI-MODE ANNEALING AND REINFORCE LEARNING
这一 “按需思考” 的核心能力,为 4B 量级的多模态模型树立了全新的性能标杆,使其在评测性能指标上成功超越了 Keye-VL-8B、Kimi-VL-A3B-Thinking-2506 等更大规模的模型。
同时,R-4B 在权威基准 OpenCompass 榜单上取得了优异成绩。
登顶 OpenCompass 多模态学术榜单:在 20B 以内规模多模态大模型中,性能排名 Top 1!
位列 OpenCompass 多模态推理榜单开源榜首:在开源模型中,推理性能拔得头筹!
目前,该模型已在 GitHub 和 HuggingFace 上线,且支持 vLLM 快速部署。「消费级显卡即可运行,适用于笔记本电脑、智能座舱、智能家居等低功耗场景,支持垂直领域低成本微调。」截至目前下载量已破万,欢迎大家体验!
GitHub 代码仓库:https://github.com/yannqi/R-4B
Hugging Face 模型下载:https://huggingface.co/YannQi/R-4B
突破:R-4B 的自适应思考引擎
R-4B 的智慧之处在于其自适应思考能力:
遇到简单问题(简单实体识别、简易问答),它选择直接、高效地响应。
面对复杂任务(如数学计算、图表分析),它则自动切换到深度思考模式,生成详细的思考过程。
R-4B 的核心创新在于其独特的两阶段训练策略。为实现模型在通用领域的自适应思考,研究团队首先提出双模退火(bi-mode annealing)训练策略,促使模型同时掌握通用领域的思考与非思考能力。
该阶段可以理解为对模型进行 “思考” 启蒙,即同时喂给它两种范式数据:一种需要直接回答(非思考模式,像日常对话),另一种需要详细推理(思考模式,像解数学题)。通过这种训练,模型同时掌握了思考和非思考这两种响应模式,为后续的自适应思考模式训练打下坚实基础。该阶段的核心是通用领域推理和非推理模式的数据构建策略:针对客观题,用模型采样的答案一致性来衡量题目的难易程度;针对主观题目,用提示工程的方式去区分解决问题是否需要进一步思考。
推理模式数据:涵盖图表分析、逻辑推理等需多步推理的任务(如科学图解或数学问题)。
非推理模式数据:针对直接事实响应的查询(如实体识别或简单问答)。
经过退火训练,得到一个同时精通思考与非思考模式的基础模型 R-4B-Base ,为后续自适应思考强化训练奠定基础。基于此,团队开发了双模策略优化(Bi-mode Policy Optimization, BPO)强化学习算法。它无需依赖精心设计的奖励函数或特定数据,而是仅依赖基于规则的奖励信号,从数学数据出发,并可泛化到通用领域。其核心是混合双模 rollout 机制,通过强制模型在训练中同时探索思考模式和非思考模式轨迹,从而避免模型陷入对单一模式的响应偏好。在此基础上,通过同时奖励两种思考模式的策略,使模型自己学会判别何时应该思考。
性能表现:小模型,大能量
R-4B-RL 模型在多项公开基准测试中性能表现卓越,刷新了现有记录,其性能超过 Keye-VL-8B、Kimi-VL-A3B-Thinking-2506 等更大规模的模型。
更关键的是,R-4B-RL 在自适应思考模式下实现了推理效率的提升,在简单任务下模型无需消耗更多的 Token。这证明了 BPO 算法的有效性,即无需通用领域的强化学习数据或额外的奖励函数设计,模型也能实现自适应思考。
应用前景:从科研到产业的智能化浪潮
R-4B 的突破不止于技术,更开启了广阔应用场景:
应用智能 :在日常问答分析中,自动切换简单查询(如文档内容提取)和复杂推理(如图表分析)的思维模式,提升自动化处理效率。
科学研究 :在处理科学图表时,R-4B 的深度推理模式可解析多步关系,精准解读数据,提高研究效率。
消费级 AI :边缘设备部署中,R-4B 凭借更少的参数和自适应思考模式降低延迟和能耗,适用于即时问答系统。
(1) 文档内容提取(简单查询)
(2) 图表分析(复杂推理)
结语:自适应思考,探索 AI 发展新道路
从双模退火训练到 BPO 优化,R-4B 不仅解决了 MLLMs 的思考困境,更在小尺寸模型上探索了自适应思考的可行性 。自适应思考不仅是技术优化,更是对效率与普惠平衡的追求。在 AI 计算与推理成本飙升的今天,R-4B 的轻量化、智能化设计,为大模型可持续发展注入绿色动力。
R-4B 模型已全面开源,支持 vLLM 高效推理。下载量火速破万,诚邀体验与共建!

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清远市(清城、清新)
宜昌市(宜都市、长阳土家族自治县、🍷当阳市、🕕五峰土家族自治县、西陵区、兴山县、夷陵区、远安县、点军区、枝江市、猇亭区、秭归县、伍家岗区、🕣市辖区)
淮安市(淮安、淮阴、🍏清江浦、😘洪泽)
巴彦淖尔市(杭锦后旗、磴口县、乌拉特中旗、🌭乌拉特后旗、乌拉特前旗、👈️市辖区、🈵临河区、⭕️五原县)
焦作市(解放、中站、马村、山阳)
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鞍山市:🉑铁东区、铁西区、♑️立山区、🥞千山区。
郴州市(北湖、苏仙)
牡丹江市:🤚东安区(部分区域未列出)、西安区和阳明区和爱民区和绥芬河市和海林市(部分区域未列出)。
唐山市(丰润区、👆丰南区、遵化市、〽️迁安市、😽️开平区、唐海县、✍滦南县、😡乐亭县、滦州市、玉田县、🈯️迁西县、遵化市、唐山市路南区)
南通市(崇川区,港闸区,开发区,🕐海门区,🐌海安市。)
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湘西土家族苗族自治州(凤凰县、🔯永顺县、😤泸溪县、🍢保靖县、🦈吉首市、花垣县、龙山县、古丈县)
白山市:浑江区、🐚江源区。
江门市(蓬江、江海、新会)
常熟市(方塔管理区、🕗虹桥管理区、🌭琴湖管理区、🎋兴福管理区、谢桥管理区、💫大义管理区、🌤莫城管理区。)宿迁(宿豫区、🐺宿城区、🦇湖滨新区、洋河新区。)
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无锡市DeepSeek、GPT-5都在尝试的快慢思考切换, 有了更智能版本电话-400各市区电话(梁溪、滨湖、惠山、新吴、锡山)
宜春市(袁州)
六安市(日照安、🐇裕安、叶集)
锦州市(凌海市、😨义县、🐂黑山县、🤤凌河区、😇市辖区、古塔区、🎱北镇市、🐦太和区)
银川市(永宁县、兴庆区、西夏区、金凤区、😸贺兰县、灵武市、市辖区)
安康市(宁陕县、🍢白河县、🕞汉阴县、岚皋县、🍖石泉县、🐙市辖区、紫阳县、💯汉滨区、🍦旬阳县、镇坪县、🐬平利县)
宜昌市(伍家岗区、西陵区、点军区、🅾️猇亭区、🅾️夷陵区、🔆远安县、🧐兴山县、秭归县、⚾️长阳土家族自治县、✝️五峰土家族自治县、👽宜都市、当阳市、😱枝江市、🤞虎亭区)
白山市:浑江区、😛江源区。
赣州市(南康区、✡️章贡区、⛎赣县区、🛡信丰县、大余县、上犹县、🌚崇义县、安远县、🥒龙南县、🥣定南县、全南县、宁都县、😒于都县、兴国县、☦️会昌县、寻乌县、石城县、长征镇、沙洲镇、黄冈镇)
绍兴市(越城、柯桥、上虞)
杭州市(临安、🤢上城、下城、🧐江干、拱野、🥚西湖、滨江、余杭)
揭阳市(榕城、❤️揭东)
鹰潭市(余江县、市辖区、🐦贵溪市、🦒月湖区)
邯郸市(邯山、🦕丛台、🧂复兴、🦜峰峰矿、肥乡、永年)
巴彦淖尔市(杭锦后旗、磴口县、乌拉特中旗、♒️乌拉特后旗、乌拉特前旗、😊市辖区、🕐临河区、🌴五原县)
宜昌市(伍家岗区、西陵区、点军区、猇亭区、夷陵区、👏远安县、兴山县、秭归县、✝️长阳土家族自治县、🍹五峰土家族自治县、🤘宜都市、🤙当阳市、枝江市、虎亭区)
襄阳市(樊城区、襄州区、老河口市、🐚宜城市、南漳县、谷城县、保康县、😛枣阳市、定南县、💗随州市、白浪镇、城关镇、🤨赵家镇、东津镇、堰头镇)
湖州市(南湖、秀洲)
马鞍山市(花山、雨山)
邢台市(柏乡县、临西县、任县、❇️新河县、🈯️宁晋县、南宫市、🏸内丘县、清河县、❎巨鹿县、🍝临城县、☝️隆尧县、✅南和县、威县、桥东区、邢台县、🕖市辖区、平乡县、桥西区、🌻广宗县、沙河市)
银川市(永宁县、🐁兴庆区、🌴西夏区、🍱金凤区、贺兰县、🍠灵武市、市辖区)
遵义市(汇川区、红花岗区、遵义县、😿桐梓县、绥阳县、正安县、道真仡佬族苗族自治县、💘务川县、🎱凤冈县、♌️湄潭县、余庆县、习水县、🕕赤水市、🤔仁怀市、土家族苗族自治县、🎾铜仁市、♉️松桃苗族自治县、万山区、黔西县)
襄阳市(襄城、🔪樊城、🏏襄州)
长春市(南关、宽城、🆔️朝阳、二道、💹绿园、双阳)
桂林市(象山区、叠彩区、☸️七星区、🌿️临桂区、阳朔县、🌓灵川县、全州县、兴安县、灌阳县、荔浦市、🎾资源县、平乐县、恭城瑶族自治县、龙胜各族自治县、永福县)
重庆市(绵阳、📴涪陵、渝中、🎍大渡口、✍️️江北、💛沙坪坝、❕️九龙坡、南岸、北培、万盛、双桥、渝北、巴南)
鞍山市(铁西区、海城市、台安县、岫岩满族自治县、立山区、🌞铁东区、🔯市辖区、✅千山区)
蚌埠市(五河县、🏓️固镇县、🍙市辖区、淮上区、龙子湖区、蚌山区、怀远县、禹会区)
襄阳市(襄城、🆘樊城、襄州)
太原市(小店、🚭迎泽、杏花岭、尖草坪、🌍万柏林、🌚️晋源)
南昌市(青山湖区、🔆️红谷滩新区、🥂东湖区、西湖区、👊青山湖区、💯南昌县、进贤县、⛈安义县、湾里区、🤠地藏寺镇、🍗瑶湖镇、铜鼓县、昌北区、👻青云谱区、♊️望城坡镇)
宁波市(海曙、🤕️江东、🕕江北、🐜北仑、🌲镇海)
甘肃省兰州市(城关区、🦏七里河区、西固区、🤐安宁区、红古区、永登县、皋兰县、榆中县、兰州新区、皋兰县、🕛雁滩区)
抚顺市:🚫顺城区、新抚区、🍛东洲区、望花区。
衡阳市(珠晖、雁峰、⛅️石鼓、😳蒸湘、南岳)
咸宁市(通山县、🤞咸安区、崇阳县、通城县、🌲市辖区、赤壁市、嘉鱼县)
新竹县(新丰乡、‼️峨眉乡、湖口乡、🐟关西镇、新埔镇、🤕横山乡、尖石乡、北埔乡、竹东镇、🌳宝山乡、芎林乡、😴五峰乡、🍉竹北市)
太仓市(城厢镇、金浪镇、🚷沙溪镇、璜泾镇、浏河镇、浏家港镇;)
南通市(崇州、港闸、通州)
宜昌市(西陵、伍家岗、🦀点军、猇亭、🌱️夷陵)
铁岭市:😱银州区、🍁清河区。
贵州省安顺市(西秀区、😂平坝区、普定县、镇宁布依族苗族自治县、🌰关岭布依族苗族自治县、🥃紫云苗族布依族自治县、😶安顺市、开阳县)
抚顺市:顺城区、新抚区、😍东洲区、✅望花区。
济南市(历下、市中、槐荫、天桥、📵历城、长清)
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南昌市(东湖区、🧓西湖区、😍青山湖区、红谷滩新区、南昌县、新建区、♐️安义县、进贤县、〽️️湾里区、👩昌北区)
南投县(信义乡、😾竹山镇、🌘中寮乡、🐁水里乡、😪草屯镇、🕐仁爱乡、名间乡、🐿埔里镇、🤨鹿谷乡、国姓乡、鱼池乡、🙉集集镇、南投市)
榆林市(榆阳区,横山区)朝阳市(双塔区、龙城区)
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益阳市(南县、资阳区、🕚桃江县、😤市辖区、🥏沅江市、赫山区、安化县)
南昌市(东湖区、西湖区、🦇青山湖区、红谷滩新区、南昌县、🙉安义县、进贤县、经开区、青山湖区、湾里区、🐑赣江新区、青云谱区、😫浔阳区)
临沂市(兰山区、🥦️罗庄区、🛡️河东区、沂南县、郯城县、💓苍山县、💣费县、🌏蒙阴县、临沭县、😘兰陵县、莒南县、平邑县、沂水县、🐙临沂高新技术产业开发区)
本溪市:平山区、明山区、⚔️溪湖区、南芬区。
乐山市(市中、😢沙湾、五通桥、日照口河)
鹤壁市(淇县、🤠鹤山区、🌒浚县、山城区、市辖区、淇滨区)
白山市(靖宇县、🍬浑江区、江源区、长白朝鲜族自治县、抚松县、🈵临江市、😽市辖区)
贵州省安顺市(西秀区、平坝区、普定县、镇宁布依族苗族自治县、😫关岭布依族苗族自治县、🌓紫云苗族布依族自治县、安顺市、⛳️开阳县)
九江市(莲溪、👴浔阳)
牡丹江市:东安区(部分区域未列出)、🦎西安区和阳明区和爱民区和绥芬河市和海林市(部分区域未列出)。
东莞市(莞城、🍒南城、🍤万江、东城,石碣、🌽石龙、🤘茶山、🥧石排、🌿企石、横沥、桥头、谢岗、🍪东坑、🖕常平、😈寮步、✍️大朗、黄江、清溪、塘厦、凤岗、🦑长安、♓️惠东、🦀厚街、🖐沙田、道窖、洪梅、⁉️麻涌、🙈中堂、🌹高步、❎樟木头、🦎大岭山、🍅望牛墩)
通辽市(科尔沁区、🌽扎鲁特旗、🍇开鲁县、霍林郭勒市、市辖区、🥐科尔沁左翼中旗、🕑库伦旗、科尔沁左翼后旗、🈸奈曼旗)
桂林市(秀峰区、🈵️象山区、七星区、雁山区、🉐临桂区、😈阳朔县、资源县、平乐县、灌阳县、❎荔浦市、灵川县、全州县、🤝永福县、🤠龙胜各族自治县、🐵恭城瑶族自治县):😐
嘉兴市(海宁市、😨市辖区、🤐秀洲区、🍷平湖市、💜桐乡市、南湖区、🍂嘉善县、海盐县)
常熟市(方塔管理区、♐️虹桥管理区、琴湖管理区、💓兴福管理区、谢桥管理区、大义管理区、莫城管理区。)宿迁(宿豫区、🐿宿城区、🕡湖滨新区、洋河新区。)
台州市(椒江、🤓黄岩、♋️️路桥)
泰州市(海陵区、🐅高港区、姜堰区、兴化市、🤗泰兴市、⚔️靖江市、💚扬中市、丹阳市、泰州市区、姜堰区、🤲️海安镇、周庄镇、😃东进镇、世伦镇、🤣青龙镇、杨湾镇、🖤️马桥镇)
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雅安市(汉源县、市辖区、🙈名山区、🐪石棉县、⚾️荥经县、宝兴县、天全县、🦖芦山县、⛎雨城区)
南充市(顺庆区、👏高坪区、⭐️嘉陵区、🤞南部县、♋️营山县、蓬安县、🤠仪陇县、🍳西充县、🍏阆中市、抚顺县、阆中市、🥄南充高新区)
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