服贸会共议具身智能挑战和落地路径
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9月10日至9月14日，2025年中国国际服务贸易交易会在北京举办。在“具身无界：智能机器人创新发展论坛”上，来自学界、产业界和投资界的嘉宾，就前沿技术、产业痛点、未来发展方向等进行对话交流。
在这场聚焦具身智能发展的对话中，行业现存的关键挑战和落地路径成为嘉宾们关注的重要议题。中国电子学会理事会党委书记张峰在致辞中指出，当前具身智能产业还面临硬件成本高的问题，制约规模化应用；通用知识向实际操作转化的适配性还不足，跨域泛化、多智能体协作还有待进一步突破。除此之外，实时性与计算代价难以平衡，尤其是在真实场景中，动态数据标注成本高，这制约了模型训练的效果。
张峰建议，应强化政策协同与产业生态的构建，整合产学研资源，建立从技术研发到应用推广的全链条服务体系；同时，聚焦核心技术攻关与场景落地，深化国际合作与标准引领。
突破
构建透明可靠的核心技术体系
具身智能与前沿技术的结合成为业界探讨的重点。微亿智造董事长兼CEO张志琦表示，当前工业机器人是“封闭”的自动化装置，难以应对当前真实工业场景中的开放性、不确定性问题。而具身智能通过AI与机器人的深度融合，赋予机器以“人”般的感知、学习、决策与执行能力，实现从“复杂编程”到“AI驱动”、“固定刚性”到“柔性生产”、“机械重复”到“具身智能”的三大跨越。
具身智能在核心技术体系构建上也有新突破。论坛上，哈尔滨工程大学智能系统研究所所长、莫斯元宇创始人张智发布了机器人大脑“莫斯（MOS）”系统。张智介绍，该系统融合了符号主义与连接主义技术路线，解决了纯AI大模型存在的“黑盒决策、幻觉、高算力成本”等行业痛点。MOS具备环境感知、复杂任务规划、自主决策与多机协同（群体智能）能力，其决策过程透明、可解释，具有极高的可靠性。
落地
从理论迈向产业实践具身智能落地提速
当具身智能技术从理论研发逐步迈向产业实践，其核心价值正体现在与各行业的深度融合。多位业界嘉宾围绕这一主题，从场景痛点破解、实际落地案例、技术协同赋能到产业机遇研判，分享了机器人与具身智能如何突破局限、融入产业生态。
千寻智能副总裁孙荣毅表示，智能制造生产的组织模式中存在多品种、小批量、高柔性的生产组织方式，传统的预编程机器人无法处理这些情况。所以，需要用具身智能的泛化能力，以及对环境的泛化、对工艺的泛化来处理这些场景。
北京虚拟动点科技有限公司董事长兼CEO刘耀东表示，空间计算是未来影响AI发展的技术趋势，作为一家专注在AI与空间计算领域的企业，虚拟动点不造机器人本体，而是基于公司在空间计算层面的积累赋能合作伙伴造更好的机器人。
刘耀东介绍，在行业的热门话题中，数据无疑是被讨论最多的主题，特别是高质量的3D动作数据，虚拟动点通过在空间计算领域的深耕，积累了大量、优质的3D动作数据，同时也在持续产出高精度数据；在算法层面，虚拟动点拥有全球领先的空间计算OptiTrack光学识别算法、无标记识别算法、光学与无标记融合算法以及LYDIA动作大模型技术等。
在技术协同与场景落地双向发力的基础上，具身智能的核心落地场景与中国在该领域的独特优势，也成为投资界关注的焦点。
梅花创投创始人吴世春指出，AI驱动效率革命与差异化竞争。“一定要走出内卷，要差异化的竞争。内卷的本质是太同质化了，我相信人形机器人里面也会是一样的，大家最后卷价格的时候，就和新能源汽车是一样的，打得不可开交，所以我觉得还是要做到与其更好，不如不同。”
吴世春表示，具身智能、智能驾驶、无人机和AI玩具是四大物理落地场景。按照OpenAI的时间线，今年AI代理开始工作，明年AI开始发现新知识，后面AI才会进入物理世界创造价值。“具身智能是中国引领世界的历史性机遇，也就是大模型的突破，赋能供应链和成本优势，在人才、工程师红利和数据采集上，中国也很有优势。”
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结语
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清远市（清城、清新）
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宜昌市（伍家岗区、西陵区、点军区、🍠猇亭区、🤟夷陵区、🤤远安县、🐵兴山县、秭归县、🈴长阳土家族自治县、🔯五峰土家族自治县、🐒宜都市、当阳市、🥢枝江市、🦚虎亭区）
白山市：浑江区、💞江源区。
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两家自动驾驶出租车企业宣布将在新加坡推出服务 两家中国企业将与新加坡本地公司合作，在该国推出自动驾驶出租车服务。网约车运营商Grab于周六宣布，将与中国的文远知行（WeRide）合作，于明年启动相关服务。小马智行则正与康福德高（ComfortDelGro）联手推进类似服务，目前双方正等待监管部门批准
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