昆仑万维发布并开源 Skywork-R1V 3.0 版本, 性能表现卓越
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据昆仑万维介绍,Skywork-R1V3.0在后训练阶段通过强化学习策略深度激发模型的跨模态推理能力,在复杂逻辑建模与跨学科泛化方面实现双重飞跃。
Skywork-R1V3.0基于上一代推理模型Skywork-R1V2.0蒸馏数据进行“冷启动”,通过拒绝采样构建高质量多模态推理训练集,指导开源视觉大模型InternVL-38B(38B参数)学会多模态推理的基本格式和方法。
随后引入强化学习算法GRPO(GroupRelativePolicyOptimization)深度激发模型的推理潜能,成功实现推理能力在图像和文本模态之间的迁移,显著提升其跨模态、多学科场景下的理解与分析表现。
据介绍,SkyworkR1V3.0仅依赖约1.2万条监督微调样本和1.3万条强化学习样本,便实现高效训练,充分体现了“小数据激发大能力”的优势。
性能方面,该模型在权威的综合性多模态评测MMMU中取得了76.0的开源模型最高成绩,超越了Claude-3.7-Sonnet(75.0)和GPT-4.5(74.4)等闭源模型,逼近人类初级专家水平(76.2)。
昆仑万维表示,R1V3.0的高考数学突出成绩,接近多款顶尖闭源模型,达到了开源多模态推理模型的最优结果,证明了其卓越的实战解题表现和跨场景泛化的稳定性。
在更考验视觉推理的EMMA-Mini(CoT)上,以开源领先的40.3分超过更大尺寸的Qwen2.5-VL-72B-Instruct和InternVL3-78B等模型,并缩小了与闭源模型Claude-3.7-Sonnet的差距。
在覆盖中小学知识点的MMK12上,R1V3.0以78.5分再度领跑开源阵营,超越Qwen2.5-VL-72B-Instruct、InternVL3-78B等开源模型以及GPT-4.5和GPT-4o等闭源模型。
较上一代模型而言,Skywork-R1V3.0在物理、逻辑等多个关键领域取得了显著性能提升,成为当前开源领域最强劲的多模态推理模型之一:
物理推理:在物理领域的权威评测PhyX-MC-Text-Minimal和SeePhys中,Skywork-R1V3.0分别取得52.8分和31.5分的开源最优成绩,充分展现了其在多模态物理推理方面的卓越能力。模型不仅能够精准理解力学、电磁学等基础物理概念,还擅长处理图文结合的复杂物理问题(例如解析受力分析图、电路示意图等专业图表),其物理推理水平已显著超过当前主流开源模型以及GPT-4.5和Gemini2Flash等部分闭源模型。
逻辑推理:Skywork-R1V3.0在多项权威逻辑推理评测中同样表现卓越:在LogicVista测试中取得59.7分,在VisuLogic测试中取得28.5分。在MME-Reasoning中,Skywork-R1V3.0更是获得42.8分的佳绩,超越了闭源模型Claude-4-Sonnet。这充分体现了Skywork-R1V3.0在多模态逻辑一致性、条件推理和跨模态因果建模方面的领先能力。
数学推理:在数学类问题上,R1V3.0展现出卓越的解题能力。在权威数学评测基准MathVista、MathVerse和MathVision上,R1V3.0分别取得了77.1分、59.6分和52.6分的优异成绩,领先于Qwen2.5-VL-72B-Instruct、InternVL3-78B、QVQ-72B-Preview等开源模型。
Skywork-R1V3.0下载:
HuggingFace地址:https://huggingface.co/Skywork/Skywork-R1V3-38B
GitHub地址:https://github.com/SkyworkAI/Skywork-R1V

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每日互动参与发起的《人工智能安全行业自律倡议》正式发布 来源:中国网络空间安全协会 9月17日上午,在云南昆明召开的2025年国家网络安全宣传周人工智能安全治理分论坛上,《人工智能安全行业自律倡议》(以下简称《倡议》)正式发布。本次《倡议》由中国网络空间安全协会会同行业企业共同发起,涵盖科研院所、互联网头部企业、网络安全厂商、人工智能企业,具有广泛