召唤10万医生加入, 百度健康的AI权威科普再升级
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“医生，有病到底能不能问AI？”这个网上热梗有了答案。
7月30日，百度健康正式启动“满天星计划”，旨在联合10万名医生共建1亿条AIGC权威科普，打造100个头部专家IP，为1000名医生免费打造数字分身，同时与医学院校、科研园所共建医疗行业大模型。
满天星公益计划启动现场
医疗健康是百度搜索量最大的内容之一。目前，百度每天健康相关搜索量高达3亿次，每天至少有超过1亿人通过百度获取健康信息。百度健康一直在为提供更准确的医疗信息而努力。
随着AIGC健康内容在网络上的泛滥。如今在原有AI医疗产品的功能上，百度健康重新设计了一套严谨的AIGC内容生产审核流程：利用医疗大模型快速生成健康科普内容，通过AI审核师进行智能与人工的二次审核，再提交给外部医生和专家审阅。三重审核机制的把关，确保百度健康AI医疗产品内容的权威性与可靠性。
“满天星公益计划”的首站：“AIGC审阅权威科普”专项将于8月落地，百度健康除了要联合10万名医生打造权威AIGC科普外，也将拿出真金白银帮助医生打造个人IP，计划在2026年前打造1万个千万级以上流量曝光的医生，并为医生提供AI培训工具与互联网资源扶持，进一步提升其专业与科普影响力。
在发布会现场，上海市第一妇婴保健院宣传部主任高艳表示：“百度是互联网头部平台，医院与百度健康的合作很受益。我们通过百度大数据的精准筛选，贴好标签，就可以获得精准流量，医生就能获得更多自己专业对口的患者。”
满天星计划
重新定义2.0时代健康医典
百度健康之所以花大力气重新打造健康内容的规范，正是看到了在AI大举“入侵”互联网信息流之后，当前网上各类涉医、涉药信息的混乱局面。
上海人工智能实验室联合中国软件评测中心发布的《医疗健康领域大模型发展分析报告》显示，当前大模型平均医学知识问答准确率仅为82%。
1%的错误，也有可能引发100%的健康问题，这是任何人都承担不起的后果。
传统AI的工作原理是收集以往的信息进行归纳学习，并进行逻辑推演，举一反三，生成“新”的内容。像很多常见病、多发病的外部信息比较全面，AI容易回答并且准确率高；但涉及疑难杂症时或是不常见的诊疗方法时，因缺乏足够的权威可靠素材，AI难以回答就有可能自己编造答案，这也被业界称之为“幻觉问题”。
福建省石狮市医院副院长吴晖南提到：她最担心的就是医疗AI大模型的幻觉问题。作为一名内分泌科的医生，吴晖南每天最多的工作是管理患者的一日三餐，甚至是生活起居，每一项都可能引起血糖的异常波动。如果AI医疗提供的问答内容出现不正确的幻觉问题，后果不堪设想，最严重可能会危及患者的生命。
每次患者来咨询吴晖南时，她都会关注他们的每一个生活细节，谨防出现任何错误。但网络上AI生成的信息，不可能一一对应患者的日常生活，也就不可能给出准确的结论。
吴晖南处境并非个案。西安交通大学第二附属医院宣传部长的王妮表示：她在工作中经常能遇到被伪科普所骗的患者，他们轻信AI生成的虚假信息，最终耽误治疗，这样的案例比比皆是。因此，王妮会发动医生们辟谣，制作正确的科普问答，尽量去帮助患者免于上当受骗。
在“满天星计划”的发布会上，百度健康医生服务部总经理李杰表示：“很抱歉的告诉大家，目前技术条件下尚无法解决系统中产生的5%幻觉问题。”
百度健康医生服务部总经理李杰
百度健康的做法是，尽可能让全行业的临床医生共同参与进来，为百度健康的AI医疗大模型“批改作业”，通过“AIGC+真人审阅”模式，希望重新定义2.0时代的健康医典。
越多医生参与把关，百度健康的医疗产品内容就越可靠和权威，就能尽可能把涉及健康信息的风险拒之门外，这是百度健康医典2.0最重要的意义。
截止目前，百度健康的科普内容已超过了6亿条，直联30万名公立三甲医院的医生，以及460余家行业学协会的相关专家，全面帮助医院和医生的工作提高效率。
与多家医院合作
力求医疗资源普惠
百度健康开发的这套AI系统，不仅向C端用户提供了更为准确全面的健康信息，也为广大基层医生提供了诊疗参照。
AI当道的今天，医生最头疼的就是患者举着手机问：“为什么你讲得和网络上说的不一样？”网上个别的“网红医生”把健康科普当做牟利工具，导致信息鱼龙混杂、真伪难辨，搅乱了正常的信息环境。
健识局获悉，本次的“满天星计划”，除了围绕AIGC的审阅权威科普内容，百度健康还通过超级工作台赋能所有医疗工业者，提供便捷、高效、流畅，一站式的服务，计划开放千余名免费的医疗从业者数字分身。这切中了当前医院开展科普的真正痛点。
吴晖南坦言：“基层动员医生做科普很难。他们每天忙于医疗实务，缠绕于日常工作中。百度健康不仅对患者有用，对医生的帮助也很大，解决了基层医生对一些专业点把控不准确的问题。”
百度健康会基于整个平台的大数据能力提供科普线索，通过AI生成脚本匹配的专业素材。医生只需要上传自己的短视频就可以生成数字人，在医生超级工作台进行选题认领和视频生成就可以进行发布。
四川省人民医院很早就与百度健康合作，是数字化科普改革的尝鲜者。四川省人民医院在全院300多个科普专家库里筛选了30多位临床科主任，通过热搜科普背书、AI数字人的视频，将三甲医院的权威知识和服务转化为老百姓可触可及的能量。尤其是妇产科和生殖中心等科室，制作的内容得到广大患者和科室专家的一致认可。
百度健康总经理杨明璐
百度健康创造的专家“数字分身”已实现通过和患者聊天即可生成的病历，可用率达95%。这一功能的上线，大大减轻的门诊医生的工作量，有效缓解紧张的医患关系。
为了能验证AI大模型对庞大流量的筛选，百度健康已与武汉协和医院大胆尝试，只用90天时间筛选2000多例患者，最终排查出200多位恶性甲乳肿瘤患者，其中有197位患者到医院就诊并实施了手术。这不仅帮助广大有迫切需求的患者寻找到顶级三甲的专家资源，更让这些专家得到了更“精准”的患者，实现医患之间的双赢。
不少医生建议：如果诊前可以通过百度健康先形成诊疗建议，就能大大增加医患之间的匹配程度，减少误诊几率，让患者得到更好的医疗服务。
AI上阵
能否缓解看病难？
2025年可以说是“中国医疗AI元年”，全国大批医院2025年初相继接入医疗大模型，各大互联网平台也都布局AI医疗领域，提供一个又一个的健康科普问答产品。公众最关心的是：AI能不能缓解看病难、看病贵的行业顽疾？
事实上，目前中国医疗机构的现状是：患者在三甲医院等候三小时，医生用三分钟时间就开叫下一位，若想多问几个问题，基本难如登天。更有患者吐槽：就仅仅这三分钟的时间，医生立案眼皮都不抬，不跟我聊天，并没有尊重我。
目前，很多AI医疗大模型都主要面对患者，把C端用户的感受放在第一位，因此有的模型不惜虚构内容，满足用户的搜索需要。其实，医生和医院才是提供医疗服务的主体，只有把医生从枯燥无味的病例中解脱出来，才能给广大患者提供更优质的服务。
百度健康正朝着这一目标努力。“满天星计划”既面向C端普通用户，又给临床医生足够的数据支持，保证内容准确权威的同时，让内容生产方、内容使用方都参与进来，共同提升临床诊疗的效率和准确性，这是过去所有AI系统都没能做到的事情。
百度健康想要做的，是打造中国百姓首选的健康内容和决策平台。按照百度健康的计划，今年下半年要组织顶级专家去做词条审核背书，预计数量在1亿条以上。
在李杰看来，通过“权威资源+AI技术+全链条服务”，百度健康致力于解决健康信息不对称、就医效率低、服务不透明等问题，让百姓获取健康知识更可信、寻求医疗服务更便捷、做出健康决策更安心。
撰稿丨雷公
编辑丨江芸贾亭
运营｜李木子
插图｜百度健康
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嘉义县（朴子市、🕥番路乡、民雄乡、竹崎乡、梅山乡、义竹乡、大林镇、♎️布袋镇、新港乡、太保市、六脚乡、🖤大埔乡、🌞鹿草乡、💞️溪口乡、水上乡、🙁中埔乡、阿里山乡、🍭东石乡）
杨芳成居然智家实际控制人，系已故创始人汪林朋配偶登录新浪财经APP搜索【信披】查看更多考评等级 9月9日，居然智家发布关于实际控制人发生变更暨股东权益变动的提示性公告，本次权益变动系公司原实际控制人汪林朋逝世而引发的实际控制人变更，其配偶杨芳通过夫妻共同财产分割及遗产继承的方式获得公司股份，不会对公司产生重大不利影响
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