【环球网科技报道 记者 秦耳】在当今的商业社会，信息数据对于企业的发展至关重要。一个企业的数字化程度越高，它的业务韧性、盈利性以及可持续性就越高。在全球产业链加速重构与数字技术深度融合的当下，企业供应链的数智化转型已成为提升核心竞争力的关键。

在第三届中国国际供应链促进博览会（以下简称：链博会）上，记者采访到浪潮通用软件有限公司ERP产品部副总经理隋志超，他围绕浪潮海岳的数字供应链方案、产业协同模式、AI 技术应用及数据兼容等热点问题，分享了浪潮在赋能企业数智化转型中的实践与思考。

在隋志超看来，企业的数智化转型是针对企业面对不同业务场景、不同业务需求以及不同商业模式定制下的数字化系统。可以说，不同的企业由于面对问题、处理问题的不同，形成的数智化能力也是不同的。简简单单地去套用当下的一些成功企业的数字化转型案例，往往会“水土不服”。

“相较于传统 PaaS 平台，浪潮提出的‘大企业建平台，中小企业用平台’ 模式，为产业链协同发展开辟了新路径。”隋志超在采访中表示。

对大企业而言，自建平台可依据自身复杂业务和管理需求进行定制开发，深度整合内部资源，实现全流程精准管控，从而提升运营效率与管理水平。而中小企业无需投入大量资金与人力自建系统，通过使用平台，既能直接享受成熟的技术与服务，降低信息化成本，又能快速借鉴大企业的管理经验，提升自身竞争力，实现与大企业的协同发展，进而推动产业链整体升级。

浪潮通用软件有限公司ERP产品部副总经理隋志超

同时，隋志超表示，在实际运作中，企业面对的更多是数据与当前系统数据不兼容、不匹配的问题。对此，需要对数据进行全面评估，制定详细的数据迁移与转换方案；同时采用中间件或数据接口技术，实现不同系统间的数据交互与共享，在此过程中对数据进行清洗和标准化处理以确保数据质量，并且在系统切换前开展充分测试，及时调整优化。

“在企业实现数智化的基础上，AI技术的加持则能让企业效能增长事半功倍。”隋志超讲到，在 AI 技术快速发展的背景下，浪潮海岳积极探索产业大模型在供应链领域的应用。以 AI + 供应链为例，浪潮海岳商业 AI 借助产业大模型，深度赋能供应链各环节：在需求预测环节，结合海量市场数据实现精准预判，降低缺货与积压风险；在供应商评价方面，快速甄别优质伙伴，保障原料供应稳定；在智能研发环节，加速产品研发进程；在多级库存优化上，实现库存合理调配。通过产业大模型与供应链的深度融合，为企业构建起数智化、精益化、高效协同的供应链体系，有效提升了供应链响应速度与运营效率，增强了企业核心竞争力，助力产业智能化发展。

值得一提的是，在谈到此次参加链博会的体验。隋志超表示，链博会作为汇聚产业上下游众多企业的重要平台，为促进产业合作搭建了广阔舞台。基于链博会建立的信任与了解，浪潮通软正与合作伙伴共同探索创新合作模式，实现优势互补，携手推动产业链的数智化发展，共绘产业协同发展新图景。

小米汽车核心人员履新界面新闻独家获悉，原小米人车家与智能产品负责人樊家麟被任命为小米汽车销售运营部副总经理，向销售运营部总经理夏志国汇报。知情人士告诉界面新闻，樊家麟职位的履新有望促进小米“人车家”生态在业务上进一步融合