一文讲透如何在企业内部做AI应用变革
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企业推动AI落地,不只是技术升级,更是组织变革的系统工程。本文将带你厘清路径,避坑提效,实现真正的AI应用转型。通过真实案例与方法论解析,帮助管理者与产品人构建可持续的AI能力体系。
2025年8月26日,国务院发布《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》,文件中指出人工智能未来将与经济社会各行业各领域广泛深度融合,重塑人类生产生活范式,这意味着AI将对未来社会、企业以及每个人的发展产生越来越重要的影响。
其中尤其提到了“人工智能+”产业发展,鼓励企业将人工智能融入企业的战略规划、组织架构和业务流程中,实现产业改造升级,所以当下企业如何在内部实现AI应用变革升级是一个非常重要的命题。
一、企业内部AI应用变革整体思路
三大标准步骤+一个关键意识+一个关键动作
二、企业内部AI变革常见问题与解答
1、专业认知心态“陷阱”
这里的专业认知陷阱,并不是只是说业务侧对AI效果的认知,同时也包括AI产品经理&解决方案同学的认知,具体内容如下:
1)首先AI产品经理&解决方案同学要避免专业认知心态陷阱,具体表现在会认为现在AI这么火,大家应该都基本用过AI,掌握一定技能的吧,很多事情推进起来应该很简单自然。如果有这样认知心态,你常常会发现并不是这样的,需要“放空”自己对业务一线对于AI了解和掌握的期望,最好是完全不抱有前置判断,先去沟通了解和实际感受,再做判断,一点点帮助大家掌握相关能力和知识;
2)其次是业务同学对AI会有专业认知陷阱,体现在认为AI生成的内容不是100分水平,我就不用。要解决这个问题,在和业务协同过程中,就要和业务同学共识AI的产出内容,做不到100%精准,但是可以稳定产出70分、80分水平的内容,比如营销文案、营销图片、AI客服应答等。70分、80分的生成内容也是可以应用的,并不是每个场景都需达到100分水平,因为真人也常常做不到100分水平。
2、你是来“干掉”我的,我为什么要使用AI?
去推进业务一线同学应用AI的时候,会经常遇到一个问题,那就是大家都是“防守”姿态,怕AI取代自己,因此会问为什么要使用AI,关于这个问题,我的经验是找到和业务的共同价值,不要直接讲人效提升,和业务形成统一战线,并帮助业务成功。
3、怎样测算AI应用价值?
在企业内部推进AI应用,组织层面肯定会有价值考核,结合自己的实践以及内外部交流,3个纬度即可全面总结:
提升效率:提升业务人员的作业效率,例如客服岗位的人均接待客户量;平面设计人员的人均可承接产品包装数量,或者用作业人员*作业精力*AI提效程度计算;
节省成本:分为存量节省和增量节省,存量节省是指,因为使用了AI,具体节省的成本,即已申请但未花出,增量节省是指,因为业务量的增大,原本需要申请增加预算,但是因为有了AI,没有增加预算;
助力营收:例如AI数据分析、AI计划预测、AI市场洞察这些场景,对营收增长有正向帮助。这类场景往往很难测算具体带来多少营收增长,因此建议定性统计,业务侧签字认可即可。
4、要不要建企业专属模型?
很多企业在做AI应用推进的时候,往往会陷入一个误区,那就是花大价钱,大成本构建训练企业模型,结果经常发现,AI通用模型一更新,之前的投入完全“白费了”,那么到底要不要建立企业专属模型呢?我的看法是:
1)和企业规模有关,如果是中小企业,人员不多,数据不多,基建不好,最好不要建专属模型;
2)那么是否意味着大型企业就要建专属模型呢,也不是的。大型企业建专属模型,需要分析好建专门模型的目的。如果基于企业的特有数据,训练专属模型,可以为企业在未来的竞争中带来一定的竞争壁垒,那么就可以考虑;
3)除了第2种情况之外,建议企业不用特意做专属模型,应用快速应用外部成熟的,效果好的AI工具和模型,一方面更新速度快,一方面相关企业有专业资源投入,会比企业内部搭建的AI团队整体要强。
5、AI应用可不可以一直领先竞品企业?
在战略层或者执行层,往往会有一个疑问,那就是“我们企业的AI应用可不可以一直领先竞品企业?”。关于这个问题,我的理解是:
1)首先是可以做到领先竞品企业,主要体现在3个层面
第1个层面是AI应用的意识领先,如果企业对于AI应用的意识更早,那么在意识上就保持了领先,需要注意的是不要“起了个大早,赶了个晚集”;
第2个层面是AI应用的时间领先,越早应用AI的企业,越能在经营效率、营收上感受到AI带来的效果,享受持续领先的短时间”时间红利“;
第3个层面是AI应用的数据领先,如果企业内部有垂直场景的高质量数据,那么这部分将是持续领先最重要的部分。
2)其次是,如何做到尽量不被赶超
持续关注,快速学习最新的AI能力和技术,大模型时代,AI的更新速度非常快,如果不关注和应用最新的AI技术和工具,那么就可能落后
要从点式AI应用,推广沉淀成为价值链线上或者整个公司面上的AI应用,形成组织和规模效应
6、为什么有的场景AI应用推进那么慢?
有些场景,AI工具比较现成直接,应用起来成效比较快,但是也要很多场景,尤其是要与企业的流程、系统和数据联动的场景,一定要具备持续运营,打长久战的心态。一方面,AI要作为数字化的驱动器,去驱动数据沉淀和系统建设,另一面,有的场景如果技术发展还没有达到,可以暂时搁置,不要死磕,AI技术突破日新月异,很多场景也许在AI的下一次突破中就解决了。
三、结语
未来或者说就在当下,AI对企业的经营生产产生越来越深远的影响,影响不仅局限在效率提升上,而且会对企业的员工能力、组织架构、商业模式带来改变,因此如何更好更快地推进企业AI应用变革对于过去的企业以及未来的企业,都是需要从战略层面思考的问题。
要成功落地AI应用战略,产品经理和解决方案同学需要知道AI和过去传统IT信息化的区别,懂得AI的能力特性,以[开放]、[持续学习]和[与业务做朋友]的心态持续推进AI应用。
期望自己在企业推进AI应用落地的经验,可以带给大家一些启发和帮助。
附:国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见

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巴彦淖尔市(杭锦后旗、磴口县、乌拉特中旗、🕥乌拉特后旗、乌拉特前旗、☹️市辖区、🌹临河区、😍五原县)
宜昌市(伍家岗区、西陵区、点军区、猇亭区、夷陵区、🕚远安县、兴山县、秭归县、🤧长阳土家族自治县、🤧五峰土家族自治县、🆔宜都市、👻当阳市、枝江市、虎亭区)
襄阳市(樊城区、襄州区、老河口市、🍙宜城市、南漳县、谷城县、保康县、🤗枣阳市、定南县、☦️随州市、白浪镇、城关镇、🍬赵家镇、东津镇、堰头镇)
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